为推进风云三号气象卫星气温观测在气候变化研究中的应用，依照全球气候观测系统（GCOS）基本气候变量观测要求，以NOAA卫星均一化气温为参照，定量评估了风云三号D星微波温度计-II型（FY-3D MWTS-II）业务观测全球高空气温资料稳定性，结论如下：对流层中层通道4海洋上空、对流层上层通道6和平流层下层通道9观测稳定性达到气候变化应用要求；通道4陆地上空气温和平流层中上层10~13通道气温存在由轨道漂移引发的日变化误差，对流层上层通道7和平流层下层通道8气温存在定标误差漂移，气候变化应用前需要均一化处理。稳定性评估可为气候变化研究筛选高信度卫星观测资料，为构建风云卫星均一化气温气候数据集奠定科学基础，进而显著提高风云卫星气温观测气候应用水平。

日照时数是太阳能资源监测的重要指标，其在气候变化和可再生能源评估中具有关键作用。为探究全球变暖背景下中国太阳能干旱事件的时空变化特征，研究基于1981—2020年覆盖中国的2242个气象站的逐日日照时数数据，运用森式斜率与Mann-Kendall非参数检验法、Mann-Kendall突变检验法、小波分析以及K-means聚类等方法进行系统分析。结果表明：无光日数、少光日数、持续无光事件频次和最长无光持续期呈显著上升趋势，突变检验显示其趋势在2000年后显著增强；太阳能干旱事件以2~6 a为主周期，且在不同时间段存在显著变化的周期性特征；华北平原至长江中下游地区呈现明显增加态势，无光日数、少光日数、持续无光事件频次、持续少光事件频次显著上升的站点占比均超过22%，最长无光持续期和最长少光持续期显著上升站点虽占比较低但空间聚集性增强；我国太阳能干旱事件区域主要集中在四川盆地及云贵高原东部（极端太阳能干旱区)、长江中下游地区（严重太阳能干旱区）和华北平原（中度太阳能干旱区)，整体呈现“西低东高、北低南高”的空间分异格局。本研究可为气候变化背景下中国太阳能干旱事件的预测与应对提供科学依据。

开展气候数据校准、自然径流重建和植被需水量模拟，开发多气候变化情景下的随机多目标水权交易决策模型，定量评估未来（2026—2055年）气候变化条件下青岛市大沽河流域跨行业水权交易的水管理效应。研究结果表明：(1)年均天然径流量、单位生产规模种植业需水量与单位面积湿地需水量在SSP1-2.6情景下最多，SSP5-8.5情景下最少。(2)多气候变化情景下，相比于非交易机制，水权交易机制能有效缓解流域缺水问题；从流域整体视角看，SSP5-8.5情景下水权交易机制缓解缺水最明显，交易后缺水量较交易前减少7.05%~14.59%；从行业上看，交易机制使企业缺水量显著减少，种植业、渔业及畜牧业次之；从地区上讲，流域内4个县（莱西、平度、即墨、胶州）缺水量均减少，莱西缺水量显著减少，多气候情景下缺水量平均减少6.90%~10.91%，同时，71%的河区缺水量减少，29%的河区缺水量增多。(3)多气候变化情景下，水权交易使得系统供水总量、系统效益、效率平均增加0.72%~0.90%、10.26%~11.05%、9.48% ~10.06%；交易机制在SSP5-8.5情景下供水总量、系统效益、系统效率提升最明显。

基于CMIP6气候模式数据和MaxEnt模型，耦合土壤、地形及人类活动等多维环境因子，系统评估了江淮一季稻在气候基准期（1985—2014年）与未来（2026—2100年）不同情景下适生区演变。结果表明：(1)通过共线性检验结合刀切法的“双指标”机制，从14个潜在环境因子中优选出9个主导因子，其累计贡献率达94.4%。模型验证表明，优化后的MaxEnt模型预测精度显著提升（AUC=0.923)。(2)未来江淮一季稻全生育期平均气温呈现显著上升趋势，其中SSP5-8.5情景下的升温速率最大（0.50℃/(10 a))；降水量总体呈增加趋势，江淮地区中北部降水增加趋势高于南部。(3)气候基准期高适生区集中在长江三角洲和沿江平原，占总面积的21.7%，其典型特征为水稻土占比高且水热条件优越；中适生区集中分布在淮河以南平原区，占26.2%；低适生区分布在淮北平原，占35.1%；非适生区主要包括大别山区和皖南山区、西北部旱地及城市化区域，占17.1%。(4)在未来时期，适生区呈现“东缩北扩”趋势，至SSP5-8.5情景下的远期，高适生区面积减少3.8个百分点，低适生区面积增加6.6个百分点。该演变主要受气候变暖“双刃剑”效应驱动：一方面安徽北部（32°N以北）因≥10℃积温增加300~450℃·d、生育期延长12~18 d成为主要扩展区；另一方面江苏南部（32°N以南）受高温日数增至35~45 d的胁迫，特别是在水稻关键生育期（孕穗-抽穗期）遭遇极端高温的概率增加3~5倍，因而适生区显著退缩。建议通过耐高温品种选育和种植布局优化提升气候韧性，为区域农业适应性策略制定提供科学依据。

2022年青藏高原夏季遭遇罕见的极端高温干旱复合事件，但该事件造成的区域植被变化及其机制尚不明确。文中利用2000—2022年的气候资料和遥感植被指数产品，应用主成分分析等方法，旨在揭示该事件对区域植被生长的影响及其驱动机制。研究发现，2022年青藏高原复合极端高温干旱事件整体上抑制了青藏高原的植被生长，当年区域平均生长季归一化植被指数（NDVI）较前一年同期下降28%，受严重抑制（去趋势后的NDVI标准化距平低于-2）的植被生长区域占比约6%，位居研究时段内第三位。植被生长受抑制最严重的区域主要位于青藏高原南部和东北部部分地区。进一步分析发现，2022年青藏高原春季偏暖，利于春季物候提前，加快土壤水分消耗；而当年夏季降水偏少，不足以补充蒸腾失水，造成夏季土壤严重干旱。这继而改变了夏季地表能量平衡，通过陆气反馈加剧地表气温升高，在青藏高原90%以上地区同期日最高气温超过了植物光合作用的最适温度。这种复合的水分和温度胁迫共同抑制了青藏高原植被生长。研究结果为理解气候变化下青藏高原的生态响应提供了重要的科学依据。

气候变化推动全球能源体系向可再生能源过渡，但伴随其产业链上下游排放增长的新挑战。文中从全球价值链视角出发，重点考虑贸易关联因素，基于多区域投入产出模型和结构分解分析技术，系统探究了可再生能源发电部门的隐含碳驱动因素，并分析了不确定性信息对核算结果的影响。研究发现：(1)从2016到2022年，全球可再生能源发电部门CO₂净转移量减少2.49%。(2)总体需求增长是隐含碳排放上升的主导因素，生产结构优化效应在降碳方面发挥显著作用。(3)风能和太阳能热能发电部门的碳排放强度效应呈现先减后增趋势，反映了技术进步与规模扩张的复杂关联。(4)中国、美国、德国及墨西哥等国在进口商品过程中隐含可再生能源电力显著增加，其中德国作为出口国，其出口产品导致可再生能源部门隐含碳排放增排0.27 Mt，凸显了国际贸易在能源转型及降碳中的重要作用。本研究为理解可再生能源在全球能源转型中的复杂角色提供了新视角，并为制定精准减排策略提供了科学依据。

甲烷排放对全球变暖的影响已引起国内外广泛关注，金砖国家作为全球甲烷排放的重要来源，其减排对全球气候治理具有重要意义。基于欧盟EDGAR数据，文中对1970—2023年间金砖五国甲烷排放特征进行量化分析，并采用Tapio 脱钩模型研究分析其甲烷排放与经济发展的脱钩关系，结合各国已采取的政策行动提出未来金砖国家在甲烷治理方面的合作建议。研究显示，金砖五国甲烷排放量占全球比重超过1/3，且排放量呈逐年上升趋势，2014—2023年年均增速超过全球平均水平。整体而言，金砖五国甲烷排放与经济增长呈弱脱钩状态，即甲烷排放与经济同步增长、但经济增速更快。其中，巴西和俄罗斯近年来经济发展与甲烷排放存在密切联系，仍未脱钩。从排放结构看，2023年能源活动、农业活动、废弃物处理和其他来源甲烷排放占比分别为29.5%、47.0%、20.3%和3.2%。此外，1970—2023年间金砖国家甲烷排放强度均呈下降趋势，中国降幅最明显，印度人均排放量最低。尽管金砖五国尚未设定具体的甲烷减排目标，但各国已结合自身排放特征开展了一系列甲烷控排行动。随着近年来气候变化领域合作的持续加强，为充分发挥金砖国家合作机制优势，建议在推动设立甲烷减排工作组、加强政策协调、深化技术共享、拓展资金支持等方面开展系统合作，助力全球甲烷控排。

收集中国271个民航机场在2022—2024年间超过1582.2万条航班架次数据，基于国际民航组织（ICAO）推荐的逐架次、分阶段的航空碳排放核算方法，构建中国民航高时空分辨率碳排放清单，系统揭示中国民航机场与航线的碳排放量时空演变特征。结果显示，2022、2023和2024年中国民航CO₂排放量分别为5646.7万、10826.1万和13438.1万t；随着疫情封控政策的解除，2023年中国民航碳排放量同比增长91.7%，远超同期全球航空业的平均增速。全国84.5%的机场（218个）碳排放同比上升，16条年CO₂排放量超过30万t的核心航线增幅均超130%。2024年民航碳排放量同比增速回落至24.1%，但仍有60.9%的机场（157个）排放量增长。基于排放清单，提出一种基于强度管理的基准线航空配额分配方法，设定航空公司为履约主体，并以飞机单位里程CO₂排放量表征基准线。在宽松、平衡和严格3种情景下，2024年度配额分配基准线分别为21.645、20.844和19.927 t CO₂/km。在该方法框架下，中国国航、海南航空和山东航空配额缺口相对较大，而天津航空、四川航空和深圳航空配额盈余相对较高，该方法在不限制航空公司发展的同时，发挥激励低排放强度航空公司、约束高排放强度航空公司的作用，并与全国碳市场现行基准线法制度高度兼容，为航空业纳入全国碳市场后的配额分配方法设计提供参考。

基于CMIP6资料，在SSP1-2.6和SSP5-8.5两种典型情景下，预估了近未来（2021—2060年）和远未来（2061—2100年）中国近海的光伏发电潜力相较于历史时期（1975—2014年）的变化，并分析了气候变化对未来光伏发电的潜在影响。结果表明，近未来时期，两种情景下的光伏发电潜力都呈现出在研究区北部增长、南部减少的趋势。SSP1-2.6情景下的光伏发电效率（PVP）最大增幅预估将超3%，约是SSP5-8.5情景下的1.8倍。远未来时期，SSP1-2.6情景下PVP转变为几乎整个研究区域都呈现出增长态势。从月变化来看，SSP1-2.6情景下近未来和远未来的全年PVP都将增加，最大增幅均出现在2月，分别为2.18%和4.20%。SSP5-8.5情景下两个时期PVP都在6—9月呈现出负变化，8月减少最明显。地表向下短波辐射（RSDS）对PVP变化的影响大于气温，是驱动PVP变化的主要原因。研究结果将为海上太阳能开发利用及能源规划管理提供重要参考。

绿色电力证书（绿证）为屋顶光伏提供了经济激励，显著提升了投资吸引力，并通过纳入节能评价考核，为地方政府推动可再生能源开发提供了动力。文中选取了9个省份的100个城市，结合当地气象条件、屋顶面积、用电负荷与光伏政策，对工商业与居民建筑开展仿真建模与成本收益测算。结果表明，绿证显著提升了屋顶光伏项目的经济性，20%的城市由非经济性转为经济性，所有城市的净现值平均增加2.15亿元，内部收益率和动态回收期也有所改善。其中，居民建筑因自耗率较低，更多上网电量参与绿证交易，因此收益提升更显著。从地区影响来看，经济欠发达地区由于自耗率较低，绿证收益更高，表明绿证有助于缩小城市间屋顶光伏经济性差异，推动区域可再生能源的平衡发展。从节能评价考核视角看，屋顶光伏本地消纳对消纳责任权重的贡献率中位数达到58.75%（1.25%~264.23%)，显示出屋顶光伏在实现地方可再生能源消纳目标中的重要作用。此外，敏感性分析表明，绿证价格波动对光伏自耗率较低城市的项目收益影响更大。研究为各省优化分布式光伏部署及落实可再生能源电力消纳责任权重目标提供了科学依据。