21世纪重庆最大连续5d降水的预估分析

气候变化研究进展 ›› 2009, Vol. 5 ›› Issue (03): 139-144.

21世纪重庆最大连续5d降水的预估分析

张天宇¹,王勇¹,程炳岩¹,唐红玉²,刘晓冉²,向波²

1. 重庆市气候中心2. 重庆市气象局

收稿日期:2008-08-20 修回日期:2008-10-16 出版日期:2009-05-30 发布日期:2009-05-30
通讯作者: 张天宇

Projection of Maximum Consecutive 5-day Precipitation Amount in Chongqing for the 21st Century

Zhang Tianyu,Bingyan Cheng,Xiao-Ran LIU

Chongqing Climate Center

Received:2008-08-20 Revised:2008-10-16 Online:2009-05-30 Published:2009-05-30
Contact: Zhang Tianyu

摘要/Abstract

摘要： 利用用于IPCC第四次评估报告的全球气候模式产品，验证其对重庆地区最大连续5 d降水（R5d）的模拟能力的基础上，对模拟能力较好的模式进行组合，预估温室气体排放高（A2）、中（A1B)、低（B1）3种情景下未来21世纪重庆地区R5d的变化。与目前（1980-1999年）气候相比，不同情景下21世纪重庆地区R5d均可能增加，尤其是21世纪后期相比21世纪前、中期增加更为显著。

关键词: 最大连续5 d降水, 全球气候模式, 模拟, 预估

Abstract: The extreme precipitation index (R5d) over Chongqing for the 21st century projected by the global climate system models participating in the fourth assessment report of IPCC under the SRES A2, A1B and B1 scenarios has been analyzed in this paper. The results show that compared to the current (1980-1999) climate , R5d over Chongqing will increase in most time of the 21st century under the three SRES scenarios. Especially, R5d will increase more significantly in the later 21st century than in the early and middle 21st century.

Key words: maximum consecutive 5-day precipitation amount, global climate model, simulation, projection, Chongqing

张天宇;王勇;程炳岩;唐红玉;刘晓冉;向波. 21世纪重庆最大连续5d降水的预估分析[J]. 气候变化研究进展, 2009, 5(03): 139-144.

Zhang Tianyu;Bingyan Cheng;Xiao-Ran LIU. Projection of Maximum Consecutive 5-day Precipitation Amount in Chongqing for the 21st Century[J]. Climate Change Research, 2009, 5(03): 139-144.

[1]	徐影, 韩振宇, 吴婕, 李柔珂. 低排放情景下全球极端气候事件变化在温升过冲前后达到1.5℃的差异[J]. 气候变化研究进展, 2024, 20(4): 389-402.
[2]	田利军, 徐森雨. 基于系统动力学模型的中国民航脱碳路径研究[J]. 气候变化研究进展, 2024, 20(4): 454-464.
[3]	张靖宇, 曹龙. 海洋和陆地碳循环对二氧化碳正负排放响应的模拟研究[J]. 气候变化研究进展, 2024, 20(4): 416-427.
[4]	程阳, 韩振宇. 全球升温1.5℃和2℃下中国群发性高温事件与人口暴露度预估[J]. 气候变化研究进展, 2024, 20(3): 278-290.
[5]	王娇娇, 张虎, 金晓颖, 黄帅, 王宏伟, 王文辉, 詹涛, 周刚义, 车富强, 李艳, 李新宇, 何瑞霞, 张泽, 张圣嵘, 李国玉, 童长江, 王逊, 金会军. 变暖背景下砾石换填对多年冻土区机场跑道下地温场的影响[J]. 气候变化研究进展, 2024, 20(3): 291-303.
[6]	赵鹏, 姜彤, 苏布达, 高妙妮. 基于SSA-BP神经网络模型的全球入海径流量未来变化趋势[J]. 气候变化研究进展, 2024, 20(2): 182-192.
[7]	胡国铮, 干珠扎布, 李铭杰, 余沛东, 高清竹. 中国草地生态管理的土壤碳汇模拟研究——基于IPCC清单方法[J]. 气候变化研究进展, 2023, 19(3): 371-380.
[8]	孙晓玲, 谢文欣, 周波涛. CMIP6模式对亚洲陆地生态系统的模拟评估与预估[J]. 气候变化研究进展, 2023, 19(1): 49-62.
[9]	聂心宇, 谭红建, 蔡榕硕, 高学杰. 利用区域气候模式预估未来登陆中国热带气旋活动[J]. 气候变化研究进展, 2023, 19(1): 23-37.
[10]	张诗妍, 胡永云, 李智博. 我国西北降水变化趋势和预估[J]. 气候变化研究进展, 2022, 18(6): 683-694.
[11]	周建琴, 黄玮, 李蒙, 郑建萌, 罗蒙, 符睿. 云南初夏干湿演变特征和基于CMIP6模式模拟的预估分析[J]. 气候变化研究进展, 2022, 18(4): 482-491.
[12]	韩振宇, 徐影, 吴佳, 石英. 多区域气候模式集合对中国径流深的模拟评估和未来变化预估[J]. 气候变化研究进展, 2022, 18(3): 305-318.
[13]	周波涛, 钱进. IPCC AR6报告解读：极端天气气候事件变化[J]. 气候变化研究进展, 2021, 17(6): 713-718.
[14]	翟盘茂, 周佰铨, 陈阳, 余荣. 气候变化科学方面的几个最新认知[J]. 气候变化研究进展, 2021, 17(6): 629-635.
[15]	周天军, 陈梓明, 陈晓龙, 左萌, 江洁, 胡帅. IPCC AR6报告解读：未来的全球气候——基于情景的预估和近期信息[J]. 气候变化研究进展, 2021, 17(6): 652-663.