利用1961—2010年我国753站逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析资料，分析了近50年我国夏季降水的变化，包括夏季总降水量、极端降水量和极端降水频次的变化。结果表明，夏季总降水量和极端降水量的空间分布大致相似，在我国东南和西南部呈上升趋势，在东北和西北部呈下降趋势。用泊松回归拟合出的极端降水频次变化趋势显示，江淮流域及其以南地区测站的降水频次普遍增加，以北地区则呈减少趋势。进一步分析得到，我国大部分地区的夏季总降水量变化由降水平均强度的变化引起，而极端降水量的变化多由降水频次的变化引起。通过比较温度和水汽变化对降水量变化影响的相对重要性得到：在黄河以北大多数地区，水汽变化主导夏季总降水量的变化；而在江淮流域及华南大部分地区，温度变化为主导。

利用采集自青海省雪山乡的祁连圆柏建立树轮宽度标准年表，将标准年表与黄河源区内4个气象站各气象要素作相关分析，结果显示整个源区5—6月最高气温与标准年表相关性最显著，相关系数为-0.65。根据相关分析结果，重建了黄河源区1618—2009年5—6月最高气温距平序列，重建方程经过逐一剔除检验，方差解释量达42.2%，具有一定的可靠性。重建序列在近400年间先后经历了8个较暖时间段和8个较冷时间段，暖期时段有1644—1656、1727—1746、1786—1797、1817—1835、1860—1885、1916—1934、1952—1968和1992—2005年，冷期的时段分别为1632—1643、1657—1696、1747—1764、1798—1816、1836—1859、1898—1915、1935—1951和1969—1991年。对比本次重建序列与杂多、青藏高原东部以及长江源的气温重建序列，发现以上序列在公共时段变化趋势一致，另外，一些文献和历史记载也证实了此次重建的可靠性。

本文选用耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）数据，结合英国东英吉利大学气候研究中心（CRU）气温和降水资料，分析了中国20世纪末期气候带分布；以此为基础，模拟并分析了RCP2.6和RCP8.5两种情景下中国21世纪中期和末期气候带的变迁趋势。结果表明：CMIP5模式集合数据能较好地模拟出中国区域气温和降水空间分布形态，CRU分析资料描述的气候带分布与柯本气候分类吻合较好。21世纪中期、末期与20世纪末期相比，RCP2.6情景下，气候类型及分布变化并不显著，RCP8.5情景下，热夏冬干温暖型分别增加了28.2%（中期）、86.9%（末期），草原气候分别增加了24.1%（中期）、49.4%（末期）。热夏冬干冷温型到21世纪末期有明显的增加，但苔原气候和沙漠气候类型所占比重减少。

综述了区分气候变化和人类活动对水文要素影响的研究方法，提出当前研究中应将流域水文过程变化的环境因素来源分为气候自然变异、人为气候变化和人类活动三个方面，并给出了方法体系；基于环境变化下流域水文过程的复杂不确定性，详细剖析了环境变化下流域水文过程的不确定性来源，总结了常用的不确定性评估方法，并介绍了针对定性不确定性（奈特不确定性）评估的信息差距理论。指出为提高减缓和适应环境变化能力，未来应加强以气候自然变异、人为气候变化和人类活动三源分解的环境变化影响研究；不确定性分析应成为环境模拟的固有组成部分，在影响评价中应注重不确定性的评估,并应加强不确定性信息在流域管理决策中的应用研究以及流域风险管理研究。

基于全国水资源综合规划和水资源公报获得的海河区1956—2010年降水、水资源系列资料和基准年水资源需水预测成果，分1956—1979年和1980—2010年两个时段，初步分析了降水变化对海河区水资源量和需水量的影响。结果显示：与1956—1979年相比，降水变化导致海河区1980—2010年水资源量减少约86亿m³，经济社会需水量增加约22亿m³，经济社会总缺水量77亿m³，占总缺水量的75%。降水减少加剧了海河区水资源的供需矛盾。

基于新疆101个气象台站1961—2013年逐日平均气温、最高气温、最低气温和日照时数资料，采用线性趋势分析、累积距平、保证率分析以及ArcGIS空间插值方法,分析影响哈密瓜种植的关键气候因子（日平均气温稳定≥15℃日数、≥20℃光温指数以及6—8月平均气温日较差）时空变化特征，并结合各气候因子突变前、后的变化特征，研究了气候变化对新疆不同熟型哈密瓜最佳种植区、次佳种植区和不宜种植区分布区域及其面积的影响。结果表明：新疆≥15℃日数、≥20℃光温指数、6—8月平均气温日较差的空间分布表现为“南疆多、北疆少，东部多、西部少，平原和盆地多、山区少”的特点。近53年，新疆≥15℃日数以2.493 d/10a的倾向率显著增多（P＜0.001），≥20℃光温指数以0.06/10a的倾向率显著增大（P＜0.001），6—8月平均气温日较差以-0.249℃/10a的倾向率显著（P＜0.001）减小，各要素还分别于1997年和1987年发生了突变。新疆哈密瓜种植气候可分为4个大区和7个亚区。受气候变化的影响，1997年后较其之前，新疆中、晚熟哈密瓜最佳种植区明显扩大，次佳种植区有所减小；早熟哈密瓜适宜种植区以及哈密瓜不宜种植区也不同程度地减小。

基于数学统计方法，从案例研究入手，研究了1978—2008年中国十省主要农业气象灾害动态及其空间分布特征，评价了农业气象灾害成灾面积风险。结果表明，旱灾是中国最主要的农业气象灾害，而霜冻成灾面积年际间波动最大。在区域分布方面，旱灾受灾风险体现为东部省份高于西部省份，北部省份高于南部省份；长江中下游地区和东北地区省份遭受洪涝的风险较高，而西北地区省份的风险较低；青海省是风雹的重灾区。各省主要农业气象灾害成灾面积风险差异较大，旱灾和洪涝成灾面积风险高于风雹灾和霜冻灾。

本文搜集了2014年4月最新提交的附件B 35个主要缔约方报告的2008—2012年土地利用、土地利用变化与林业（LULUCF），能源，工业过程，溶剂使用，农业及废弃物6个领域的温室气体（GHG）排放与吸收的数据，估算了第一承诺期各领域的相对减排贡献及各缔约方在各领域做出的减排努力。结果表明，各领域减排量占所有领域总减排量比例由大到小依次为：能源62.6%、工业过程13.9%、农业13.4%、LULUCF 7.4%、废弃物2.6%和溶剂使用0.1%；各缔约方在各领域的减排量相当于其基准年总排放量的平均值由大到小分别为：能源8.7%、农业3.0%、LULUCF 2.5%、工业过程1.3%、废弃物0.5%和溶剂使用0.1%。总体而言，能源领域是GHG减排的主导领域，农业和LULUCF起到辅助减排的作用；多数缔约方选择的LULUCF活动产生的核算结果表现为弱GHG吸收汇，其利用LULUCF活动履约的减排贡献相对较小，仅相当于能源领域减排量的12%，但对于新西兰和冰岛的贡献较大，其LULUCF活动产生的汇清除抵消了两国在其他5个领域GHG排放量的50%以上。

利马气候大会达成的《利马气候行动号令》明确了《联合国气候变化框架公约》所有原则，尤其是共同但有区别的责任原则适用于拟于2015年巴黎会议达成的新协议。会议还就“国家自主决定的贡献”等做出了决定。利马大会成果对2015年巴黎气候大会达成气候变化新协议具有重要推动作用。面对2020年后的新挑战，中国需尽快制定应对气候变化法，建立碳排放交易机制，促进对应对气候变化先进技术投资，以及加大参与治理国际气候变化事务力度。

通过应用上海市能源－环境-经济CGE模型，针对碳排放交易机制所涉及的重要要素，包括覆盖行业和分配方式等设计不同的情景，模拟了在不同的就业条件下碳排放交易机制对经济的影响和对传统污染物的协同减排效应。结果表明，如果碳交易纳管行业释放出来的劳动力能及时被其他行业吸纳和消化，则碳交易对GDP的整体影响为正，碳交易的实施产生了双重红利。若劳动力不能及时转移，则碳交易对GDP的整体影响为负，2020年不同情景下GDP损失为1.5%～2.4%；相比覆盖部分行业，在覆盖全部行业的情景下，碳价格最低，从2013年的30元/t增加到2020年的202元/t，对高耗能行业的竞争力影响相对较小，但是由于所有行业都纳入到纳管范围，使得对GDP的负面影响最大；此外，实施碳交易能明显改善环境效益，有助于推动SO₂和NO_X减排目标的实现。