气候变化研究进展 ›› 2017, Vol. 13 ›› Issue (4): 346-355.doi: 10.12006/j.issn.1673-1719.2016.186
中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取
张昕怡1,方国华1,闻昕1,叶健2,郭玉雪1
- 1 河海大学水利水电学院，南京 210098；
2 江苏省水利厅，南京 210029
Statistical Model and Threshold Value Selection of Gridded Daily Precipitation Extremes in China
Zhang Xinyi1, Fang Guohua1, Wen Xin1, Ye Jian2, Guo Yuxue1
- 1 College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China;
2 Water Resources Department of Jiangsu Province, Nanjing 210029, China
摘要：
采用年最大值法（AM）及超阈值峰量法（POT）分别构建基于0.5°×0.5°网格的全国地面日降水极值序列，建立基于广义极值分布（GEV）和广义帕累托分布（GPD）的降水极值统计模型，通过K-S检验评估模型拟合效果，研究全国日降水极值的统计规律及其空间分布特征，提出适用于不同地区极端日降水的极值分布模型与阈值选取标准，结果表明：(1)POT序列比AM序列更符合降水极值序列的要求；(2)为便于比较并提高模型拟合效果，POT序列的阈值由百分位数法确定效果较好；(3)阈值方案优选结果在空间分布上与中国干湿区域的划分有很好的相关性，在湿润地区宜将第90～94百分位数作为阈值，在半湿润和半干旱地区宜将第94～97百分位数作为阈值，在干旱地区则使用第97～99百分位数较为合适。