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中巴经济走廊极端低温事件风险评估
李涛, 陶辉, 陈金雨
气候变化研究进展    2022, 18 (3): 343-354.   DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2021.250
摘要   (677 HTML51 PDF(pc) (4580KB)(667)  

危险性、暴露度、脆弱性是极端低温事件风险评估的关键因素。基于1961—2015年中巴经济走廊地区逐日最低气温、人口和耕地等数据,选取极端低温事件强度、频次、持续时间,人口密度,耕地面积占比,植被覆盖度,数字高程模型(DEM),脆弱人口比重和性别比重9个指标,采用层次分析法和熵权法确定各指标组合权重,对中巴经济走廊地区极端低温事件进行风险评估,实现了中巴经济走廊极端低温事件不同风险等级(低、较低、中、较高、高风险)的区划。研究表明,中巴经济走廊内极端低温事件风险分布具有显著的空间差异,极端低温事件风险受极端低温事件强度、人口密度和地形影响较大。区域内绝大部分地区属于低风险地区,高风险地区有巴基斯坦的阿扎德克什米尔地区、吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区、开普省地区、联邦直辖部落地区和中国的喀什地区。其中,阿扎德克什米尔高风险面积占比最高(约35%),联邦直辖部落地区较高风险面积占比最高(约7.7%),吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区中风险地区面积占比最高(约24.6%);中风险地区占比超过10%的还有开普省(12.5%)、阿扎德克什米尔(20%)、联邦直辖部落地区(10.2%)、中国喀什地区(14.3%)。评估结果与历史灾情吻合,可为区域气象灾害风险评估和防灾减灾提供参考。


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表1 极端低温事件风险评估指数的指标体系
正文中引用本图/表的段落
最新发布的IPCC第六次评估报告(AR6)表明:随着未来全球气候变暖的进一步加剧,极端天气气候事件将大幅增加,越罕见的极端天气气候事件,其发生频率的增长百分比越大[1]。极端低温事件已经对人类健康、社会经济和生态系统产生了重大影响并处于加剧态势[2⇓⇓⇓⇓-7]。2008年初,我国南方遭受大规模低温雨雪冰冻灾害,涉及多个地区,因灾致死人数129人,经济损失达1500多亿元人民币[8];2012年初,欧洲遭受持续性极端低温灾害,极寒天气对交通、电力、能源等与民生有关的部门产生重大影响,造成欧洲650余人死亡[9]。极端低温事件已经成为国内外气候变化和灾害研究领域关注的热点问题。鉴于此,开展区域极端低温事件风险评估研究,对提高抵御极端低温事件灾害的能力具有重要意义。
由于各指标之间含义和量纲各不相同,不具有可比性,因此需要对各指标数据进行无量纲归一化处理,归一化后的数值能够反映出各评价指标对极端低温灾害风险的影响大小。极端低温的强度、频次、持续时间,以及人口密度、耕地面积占比、植被覆盖度、脆弱性人口比重和DEM为正向指标,性别比重为负向指标,如表1所示。
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