李涛, 陶辉, 陈金雨

气候变化研究进展 2022, 18 (3): 343-354. DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2021.250

摘要（677）

HTML （51）

PDF（pc）（4580KB）（669）

危险性、暴露度、脆弱性是极端低温事件风险评估的关键因素。基于1961—2015年中巴经济走廊地区逐日最低气温、人口和耕地等数据,选取极端低温事件强度、频次、持续时间,人口密度,耕地面积占比,植被覆盖度,数字高程模型（DEM),脆弱人口比重和性别比重9个指标,采用层次分析法和熵权法确定各指标组合权重,对中巴经济走廊地区极端低温事件进行风险评估,实现了中巴经济走廊极端低温事件不同风险等级（低、较低、中、较高、高风险）的区划。研究表明,中巴经济走廊内极端低温事件风险分布具有显著的空间差异,极端低温事件风险受极端低温事件强度、人口密度和地形影响较大。区域内绝大部分地区属于低风险地区,高风险地区有巴基斯坦的阿扎德克什米尔地区、吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区、开普省地区、联邦直辖部落地区和中国的喀什地区。其中,阿扎德克什米尔高风险面积占比最高（约35%),联邦直辖部落地区较高风险面积占比最高（约7.7%),吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区中风险地区面积占比最高（约24.6%);中风险地区占比超过10%的还有开普省（12.5%)、阿扎德克什米尔（20%)、联邦直辖部落地区（10.2%)、中国喀什地区（14.3%)。评估结果与历史灾情吻合,可为区域气象灾害风险评估和防灾减灾提供参考。

危险性是指当该区域低温气象过程异常或超常变化达到某个临界值时,给社会经济系统造成破坏的可能性和严重程度[27]。通常基于历史极端低温事件发生的强度、频次、持续时间等指标进行评估。如,极端低温危险性指标有气候变化检测和指数联合专家组（ETCCDI）提出的霜冻日数（FD)、持续冷日日数（CSDI）等。本研究把日最低气温低于极端低温阈值且持续时间在3 d及其以上的低温事件定义为极端低温事件[28]。其中,考虑到中巴经济走廊地区气温地域差异较大,本研究将年均日最低气温大于研究区平均日最低气温的栅格剔除后,定义极端低温阈值为1961—2015年冬季逐日最低气温升序排列的第5百分位数[29]（图2),空白区域为剔除的高温地区（下同)。本文定义的极端低温事件特征分别如下：强度为极端低温事件最低气温的均值,频次为年均极端低温事件发生次数,持续时间为事件的年平均历时。