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应对气候变化南南合作优先合作国家选择方法探讨
王谋, 康文梅, 张莹
气候变化研究进展    2021, 17 (6): 744-752.   DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2021.021
摘要   (561 HTML23 PDF(pc) (1355KB)(533)  

应对气候变化南南合作是中国领导人在巴黎气候大会上的庄严承诺,也是体现“十九大”会议精神“成为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者、引领者”的具体实践。作为我国重要的对外援助方案,相关研究还比较缺乏。实践中对外援助国的选择通常是根据领导人出访地和一些重要国际会议举办地等确定,缺乏系统性、连续性,这也符合对外援助初级阶段的特征。为了更加高效、系统地推进气候变化南南合作持续开展,产生更好的环境和社会效益,文中基于定量评估的方法学对南南合作优先合作国家的选择开展了讨论。通过专家集体打分与层次分析法确定评价指标及权重,采用阶段阈值法将不同国家在评估指标上的表现转化为定量分值,并进行国家综合得分计算和排名。计算结果显示,南非、巴基斯坦、孟加拉国、柬埔寨、印度尼西亚等国位于潜在受援国前五位,文中还列出了建议优先合作的20个国家及位序。总体来看,排名前20的受援国均属于联合国机制下77+中国集团,90%为“一带一路”倡议参与国,70%是亚投行成员国,评估结论与中国发起的重大合作倡议具有高度的相关性,不仅可以支持应对气候变化南南合作开展,也能呼应和推动中国主导的其他国际议程发展。本文尝试在传统的定性描述和评估为主的领域,引入定量评估研究方法,在研究方法学应用上进行拓展。论文研究结论可以为相关部门选择应对气候变化南南合作优先合作国家提供参考。


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表3 应对气候变化南南合作优先援助国家综合水平评价指标的权重
正文中引用本图/表的段落
确定指标重要程度(权重)有多种方法,如专家直接经验法、调查统计法、层次分析法、熵权法等。根据评估指标的特征,本文采用层次分析法确定指标权重。层次分析法广泛应用于复杂系统的分析与决策,是一种较为合理可行的系统分析方法[11]。本文邀请了相关领域专家对不同指标重要性进行判断,并由此确立不同层级指标的权重(表3),各层次指标均通过一致性检验。
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