气候变化研究进展 ›› 2017, Vol. 13 ›› Issue (2): 95-102.doi: 10.12006/j.issn.1673-1719.2016.152
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基于SCIAMACHY反演数据的全球CO2浓度时空变化特征研究
赵明伟1,李晨晨1,张兴赢2,王春1,江岭1,孙京禄3
1 滁州学院安徽地理信息集成应用协同创新中心，滁州 239000；
2 中国气象局国家卫星气象中心，北京 100081；
3 安徽省经济研究院，合肥 230051
Study on the Spatial-Temporal Change Characteristics of Global CO2 Concentration Based on SCIAMACHY Retrievals
Zhao Mingwei1, Li Chenchen1, Zhang Xingying2, Wang Chun1, Jiang Ling1, Sun Jinglu3
1 Anhui Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Integration and Application, Chuzhou University, Chuzhou 239000, China;
2 National Satellite Meteorology Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China;
3 Anhui Institute of Economics, Hefei 230051, China
摘要：
通过卫星观测光谱反演计算是当前观测全球CO2浓度水平，分析其变化趋势的重要手段，但是由于观测条件及反演方法的限制，基于卫星观测光谱反演计算只能得到离散的CO2浓度数据，需要借助空间插值方法才能获得空间连续的CO2浓度数据。本文以SCIAMACHY研究团队发布的XCO2浓度数据为基础数据，首先对比分析了空间分析中常用的3种经典插值方法（反距离加权法，克里格法，样条函数法）在XCO2空间内插中的精度，综合分析平均绝对值误差、绝对值误差最大值和均方根误差3个指标，结果表明反距离加权插值法为最优内插方法。基于该方法生成2003年1月—2012年4月共计112个月的全球大陆XCO2浓度分布数据集，并对全球大陆范围内XCO2浓度的时空变化特征进行分析，发现在此时段内全球各个大陆XCO2均表现出增加的趋势；在全球大陆平均水平上，XCO2浓度增加幅度为17.43×10-6，XCO2年平均值增加速率约为2×10-6，总体上呈现北半球增加速率高于南半球的特点。