气候变化研究进展 ›› 2011, Vol. 7 ›› Issue (4): 248-252.

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极值统计理论的进展及其在气候变化研究中的应用

丁裕国1,李佳耘2,江志红3,余锦华2   

  1. 1. 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
    2.
    3. 南京信息工程大学
  • 收稿日期:2010-09-27 修回日期:2010-12-16 出版日期:2011-07-30 发布日期:2010-07-30
  • 通讯作者: 丁裕国 E-mail:dygnim@126.com

Advances in Extremes Statistics and Their Application to Climate Change Study

  • Received:2010-09-27 Revised:2010-12-16 Online:2011-07-30 Published:2010-07-30

摘要: 着重论述极值统计分布在极端天气气候事件和重大工程设计中的重要意义,综述该领域国内外研究进展。例如,基于超门限峰值法(POT)的广义帕累托分布(GPD)和基于单元极大值法(BM)的广义极值分布(GEV)及其参数间的理论关系;采用极值分布模型与多状态一阶Markov链相结合构建降尺度模型模拟局地极端降水事件,推算一定重现期的极端降水量的分位数;探讨极值分布模型分位数估计误差问题,多维极值分布理论及其应用等问题。

关键词: 广义帕雷托分布, 广义极值分布, 二维极值分布, 强降水, generalized Pareto distribution, generalized extreme value distribution, two dimensional extreme value distribution, heavy precipitation

Abstract: New advances in extremes statistics are reviewed in this paper, with emphases on application to extreme weather and climate event research as well as in large-scale engineering design. For example, the generalized Pareto distribution (GPD) based on the peak, the generalized extreme value distribution (GEV) based on the block maxima over threshold (POT) method, and the theoretical relationship of parameters between GPD and GEV; the quantile estimation of extreme precipitation model with given return periods; and the quantile estimation error of extreme value distribution models, and the multivariable extreme value distribution theory, and its application, etc.

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